5月8日上午，國務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會，司法部副部長王振江等負責人就《中華人民共和國民營經(jīng)濟促進法》有關(guān)情況進行解讀。這部將于5月20日正式施行的法律，首次將“兩個毫不動搖”寫入法律條文，明確促進民營經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是國家長期戰(zhàn)略，為民營經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的法治保障。

作為中國領(lǐng)先的小微企業(yè)主金融服務(wù)賦能機構(gòu)，陸金所控股積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略部署，于2025年2月底推出智能客戶盡調(diào)解決方案“智盾”。該系統(tǒng)依托大模型技術(shù)、OCR識別和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)信貸盡調(diào)全流程的智能化升級，使信貸盡調(diào)領(lǐng)域長期存在的效率瓶頸得到有效破解，可為民營小微企業(yè)提供更高效、安全的融資服務(wù)，這與《民營經(jīng)濟促進法》中“優(yōu)化融資環(huán)境”“規(guī)范經(jīng)營”等核心條款形成深度呼應(yīng)。

三大技術(shù)重構(gòu)盡調(diào)生態(tài)：從“人力驅(qū)動”到“人機協(xié)同”

“智盾”的核心競爭力源于對技術(shù)的場景化深耕。其基于開源大模型自研開發(fā)，依托歷史客戶盡調(diào)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出專屬模型，通過多模型串聯(lián)機制實現(xiàn)材料分析、自動查錯與風(fēng)險提示的精準化——這套技術(shù)路徑與人民銀行科技司司長李偉提出的“構(gòu)建金融大模型矩陣”理念不謀而合，既保留了大模型的通用智能，又通過行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練填補了“知識鴻溝”。

在獲得客戶授權(quán)的前提下，配合OCR技術(shù)對申請材料、走訪數(shù)據(jù)的自動化識別提取，以及機器學(xué)習(xí)對內(nèi)外數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)和樣本訓(xùn)練，系統(tǒng)實現(xiàn)了申請維度準確率93%，照片識別及字段識別準確率99%的突破。不僅如此，大模型還創(chuàng)新性地利用串行組合模型原理，將多個模型進行串行疊加，實現(xiàn)多個模型的性能聚合，有效提升了最終模型的精度，為復(fù)雜場景下的金融領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用提供了堅實保障。與此同時，大模型也針對特定場景進行了優(yōu)化，使手寫字體識別率達98%，讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力躍上全新臺階。

值得關(guān)注的是，“智盾”創(chuàng)新性引入端側(cè)AI能力，借助手機端直接完成信息提取，在降低算力依賴的同時，提升了一線操作的便捷性。這種“數(shù)據(jù)采集在端、智能分析在云”的模式，既符合監(jiān)管對數(shù)據(jù)安全的要求，又以輕量化部署推動技術(shù)普惠，為中小金融機構(gòu)提供了可復(fù)制的智能化轉(zhuǎn)型樣本。

效率與風(fēng)控雙提升：重新定義信貸服務(wù)“精準度”

技術(shù)創(chuàng)新的最終價值，在于對業(yè)務(wù)本質(zhì)的重塑?！爸嵌堋鄙暇€后，不僅通過可視化輸出讓盡調(diào)過程更透明，更以標準化流程解決了人為操作失誤、合規(guī)性難保障等痛點。

當AI承擔起事務(wù)性、流程化的材料處理工作，人工工作量由單人每天120分鐘減少至12分鐘，信貸人員得以將精力聚焦于策略制定與客戶溝通，實現(xiàn)了人民銀行倡導(dǎo)的“人從事更具戰(zhàn)略性、創(chuàng)新性業(yè)務(wù)”的人機協(xié)同愿景。這種轉(zhuǎn)型在小微企業(yè)融資場景中尤為顯著——通過智能盡調(diào)的多維度交叉驗證，金融服務(wù)小微企業(yè)“敢貸、愿貸、能貸、會貸”長效機制得以加速建立，金融服務(wù)的“最后一公里”被技術(shù)有效打通。

作為平安集團金融科技生態(tài)的重要一環(huán)，陸金所控股的探索從未止步。從在業(yè)內(nèi)率先推出AI智能貸款解決方案“行云2.0”，使最少零文字輸入、全程AI面對面服務(wù)體驗、大幅降低等待時間等效果得以實現(xiàn)，到如今“智盾”系統(tǒng)的落地，其始終以“客戶為中心”推進技術(shù)融合：對內(nèi)，通過大模型解放生產(chǎn)力，提升員工效能；對外，以精準服務(wù)觸達傳統(tǒng)金融難以覆蓋的客群，踐行普惠金融理念。

正如陸金所控股技術(shù)相關(guān)負責人所言，公司將持續(xù)加大技術(shù)投入，利用DeepSeek、Qwen等通用模型賦能公司數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，不斷提升金融服務(wù)的普惠性、精準性和安全性，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。

行業(yè)啟示：在政策與技術(shù)的共振中邁向新范式

“智盾”的實踐，不僅是單一機構(gòu)的技術(shù)突破，更折射出金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的深層邏輯：當監(jiān)管政策為創(chuàng)新劃定跑道，技術(shù)落地便有了明確的靶心；當人工智能與金融場景深度耦合，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程便獲得了重構(gòu)的可能。從監(jiān)管層“做深做實融資協(xié)調(diào)工作機制”以助力穩(wěn)企業(yè)穩(wěn)經(jīng)濟，到基層機構(gòu)以智能盡調(diào)提升小微企業(yè)融資服務(wù)能力，政策與技術(shù)的雙向賦能正在形成閉環(huán)。

在這個“數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力”的時代，陸金所控股的探索證明：真正有價值的金融科技，從來不是技術(shù)的堆砌，而是對行業(yè)痛點的精準響應(yīng)。隨著《民營經(jīng)濟促進法》等政策紅利釋放，以及更多如“智盾”般的創(chuàng)新成果涌現(xiàn)，金融行業(yè)正加速從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“智能驅(qū)動”躍遷。當技術(shù)的溫度與政策的力度同頻共振，一幅“科技賦能實體、普惠潤澤民生”的金融新圖景，正在我們眼前徐徐展開。